sci论文数据分析需要哪些内容

　　我们也都知道sci主要侧重于理科方向，所以发表的论文一般都会有数据的要求，尤其是需要相关实验数据作为支撑进行的研究。那么也是有人问了，sci论文数据分析需要哪些内容呢?

　　一般来说在sci论文中的数据大都是在实验操作过程中得出的具体数据、实验参数、以及实验前所做的各种数据分析，比如参考文献的相关资料、日常记录和统计的实验数据、图片，还有所做的问卷调查，再就是为了验证某些猜想而搜集的各种资料。

　　而且sci对论文数据是非常看重严谨性的，所以对于相关数据资料的整合一定要明确，资料的真实性和准确与否直接关系到研究结果的真实性和科学性，一定要在研究的过程中，将这些数据一步一步的完好保存。可以将在研究中收集到的原始资料和数据，先进行科学分类和归纳，便于在需要的时候一眼就能看到。然后通过适当的研究方法，得出有意义的结论来。

　　另外对于sci论文数据分析的相关内容也一定要保存好，如果审稿人对作者文章中的数据有所质疑或有疑问的话，那么一般会明确要求作者以作为补充材料而提供相关数据，可能是原始数据并且也包括数据的处理过程、所使用处理软件的序列号等详细信息。那么这时就需要作者毫无保留的进行提供，目的也是为了验证作者文章研究结论是否准确可靠。

　　所以在写作研究论文时一定要实时的保存好原始数据，以免后期拿不出，被质疑文章的相关结论存在造假的嫌疑，是会被直接拒稿的。以上就是对sci论文数据分析需要哪些内容的相关回答，大家可以进行参考了解，从而更好的完善文章内容。